باراث نارايانان، الذي حصل على درجتي الماجستير والدكتوراه في الهندسة الكهربائية من معهد أبحاث جامعة دايتون ويعمل في معهد أبحاث الجامعة، رمزا برمجيا محددا يمكنه اكتشاف المرض بمجرد فحص الأشعة السينية على الصدر.
وتستخدم العملية خوارزمية تعلم عميقة باستخدام عمليات المسح للأشخاص الذين يعانون من المرض أو بدونه من أجل البحث عن العلامات المرتبطة بالفيروس التاجي.
وقال نارايانان في رسالة بالبريد الإلكتروني لـ«ديلي ميل»: «ما يعنيه ذلك هو أن البرنامج قد قرر وجود شيء ما في تلك المنطقة بالذات، وأن شيئا معينا يستوفي معايير تصنيف الصورة على أنها تحتوي على علامات COVID (على عكس الإصابة بمرض رئوي آخر)».
ومن خلال الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم العميق علمت الخوارزمية نفسها لتحديد هذه العلامات، وارتفع معدل الدقة من 98% إلى أكثر من 99%.
وأضاف نارايانان: «أردت أن أفعل شيئا من أجل الصالح العام، ويبدو أن التصوير الطبي طريقة جيدة للقيام بذلك.»
ومن خلال البحث الإضافي، يمكن ضبط هذه التقنيات بدقة لاكتشاف حتى أصغر الحالات الشاذة في الصور- تلك التي يصعب رؤيتها بالعين البشرية – مما يساعد الأطباء على تشخيص المرضى وعلاجهم بسرعة أكبر.
يذكر أن نارايانان عمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ سنوات على أمل تطوير تكنولوجيا تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية لتشخيص وعلاج المرضى بمعدل أسرع.
وقد نجح في تطوير أكواد برمجية تكشف عن سرطانات الرئة والثدي والملاريا وأورام المخ والسل واعتلال الشبكية السكري والالتهاب الرئوي- كل ذلك بدقة من 92 إلى 99%.
وبمجرد استخدام الأشعة السينية على صدر مريض مصاب بالفيروس، سرعان ما يتم تصميم رمز يكتشف الفيروس في عمليات المسح.